Bevezetés a Data Science világába
Időkorlát nélküli hozzáférés
9 900 Ft
Mester Tomi
Bevezetés a Data Science világába
Többször újranézhető
Kezdő
Mobilbarát
magyar Magyar
1 óra 38 perc videó
11 letölthető fájl
3 hallgatók

Kinek szól ez a kurzus?

A Bevezetés a Data Science Világába egy rövidebb (~1.5 órás) alapozó kurzus. Ezért első sorban azoknak ajánlom, akik még csak keveset (vagy akár semmit sem) tudnak a témáról. Azoknak is jól jöhet, akik ugyan már hallottak és/vagy olvastak többet is a data science-ről, de még nem állt össze a kép a fejükben.

Aki a médiában hall először a populárisabb adatos szakszavakról (Machine Learning, AI, Big Data, Deep Learning, stb.) gyakran elbizonytalanodik és összezavarodik. Nem is csoda, a hétköznapokban a kattintásvadász cikkek össze-vissza dobálóznak a szakszavakkal, gyakran rosszul használják őket.

Ez a tananyag viszont összeszedetten, struktúráltan mutatja be -- és egy átlátható rendszerbe illeszti be a legfontosabb data science-szel kapcsolatos fogalmakat. Emellett megmutatja, hogy a való életben, valódi cégek, éles projektekben hogyan szokták hasznát venni mindennek.

Miért érdemes megvennem?

Ez a bevezető jellegű data science kurzus röviden, tömören és érthetően foglalja neked össze a lényeget. Ha alapszinten érdekel a data science -- vagy mélyebben is érdekel a téma és keresed az első ideális lépést, akkor ez neked való lesz.

2012 óta foglalkozom data science-szel. 2017 óta egyre komolyabb szinten oktatom is a data36.com keretein belül. Sok-sok év tapasztalatát tömörítettem ebbe a lényegretörő online képzésbe.

A kurzusról

A képzést 2 nagyobb modulra osztottam.

Az elsőben megismertetlek az alapfogalmakkal:

  • megmutatom, hogyan néz ki egy data science projekt lépésről lépésre
  • bemutatom, hogy mik az egyes adatszakértői szerepek közötti különbségek (data analyst, data scientist, data engineer, stb.)
  • tisztázom a gyakran rosszul használt vagy félreértett alapfogalmakat (AI, Machine Learning, Big Data, deep learning, stb.)

A másodikban pedig végigmegyek 14 tipikus adatos projekten:

  • 8 leíró analitikai projekten
  • és 6 prediktív analitikai (machine learning) projekten
  • emellett rövid betekintést adok abba is, hogy mi kell ahhoz, hogy valaki data scientist-té válhasson

A kurzusba számos extrát is mellékeltem: ajánlott irodalmat, cikkeket, további ajánlott kurzusokat. Továbbá letölthetővé tettem a képzés diáit és hanganyagait is -- így akár utazás közben "podcast" formátumban is újra-hallgathatod majd.

Hallgatók véleménye

Molnár Attila
Molnár Attila
11 napja
Nagyon jó és hasznos összefoglaló a Data Science-ről. Külön köszönet a kiegészítő anyagokért.

Kurzus tartalom

Bevezetés
Intró Előnézet 00:55
Üdv a kurzusban!
Bemutatkozás 02:05
Ki vagyok én? Miért én beszélek neked a data science-ről?
PDF
Összes link + ajánlott kurzusok, irodalom és tananyagok 77 kB
1. FEJEZET
Mi az a data science? 21:39
Bevezetés és egy esettanulmány lépésről lépésre.
Data Science alapfogalmak 16:56
A gyakran félreértett és félremagyarázott fogalmak tisztázása. Machine learning, "mesterséges intelligencia", prediktív analitika, deep learning, big data, stb... (konkrét példákkal)
2. FEJEZET
14 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig) 1. RÉSZ 21:42
A legtipikusabb leíró analitikai projektek
14 tipikus Data Science projekt (kezdőtől a haladóig) 2. RÉSZ 27:57
A legtipikusabb prediktív analitika és machine learning projektek
Hogyan érdemes belevágni? 06:07
Ha Data Scientist akarsz lenni...
Zárás
Viszlát és hogyan tovább... 00:47
PDF
További Data36 kurzusok + egyéb ajánlott tananyagok 78 kB
BÓNUSZ -- Letölthető anyagok
PDF
Az előadás diái. 42 MB
Audio
1. LECKE (intro) letölthető audió/podcast formátum 632 kB
A lecke hanganyaga
Audio
2. LECKE (bemutatkozás) letölthető audió/podcast formátum 2 MB
A lecke hanganyaga
Audio
3. LECKE (mi az a data science + esettanulmány) letölthető audió/podcast formátum 20 MB
A lecke hanganyaga
Audio
4. LECKE (data science alapfogalmak) letölthető audió/podcast formátum 31 MB
A lecke hanganyaga
Audio
5. LECKE (data science projekt lépésről lépésre 1.) letölthető audió/podcast formátum 20 MB
A lecke hanganyaga
Audio
6. LECKE (data science projekt lépésről lépésre 2.) letölthető audió/podcast formátum 32 MB
A lecke hanganyaga
Audio
7. LECKE (hogyan vágj bele) letölthető audió/podcast formátum 6 MB
A lecke hanganyaga
Audio
8. LECKE (elköszönés) letölthető audió/podcast formátum 737 kB
A lecke hanganyaga

Oktató

Mester Tomi
Mester Tomi
adatelemző

Mester Tomi vagyok. 2012 óra adatelemzőként dolgozom. A Prezinél kezdtem, majd az Adatlabor nevű projektem keretein belül konzultációkat és projektmunkákat csináltam sok-sok magyar webshopnak és startup-nak. Később a svéd iZettle-nél is dolgoztam.

Jelenleg az adatelemzés és az adatvezérelt módszerek és technológiák oktatásával foglalkozom a Data36 projekt keretein belül – elsősorban online, de Európa nagyobb városaiban is, mint pl. Berlin, Stockholm vagy Budapest.

Előadtam már a TEDxYouth-on, a barcelona-i E-commerce Summit-on, a svéd Analyticsdagarna-n és számos egyéb konferencián. Emellett O’Reilly author és több nemzetközi adatelemző blog vendégszerzője is vagyok.

Bevezetés a Data Science világába
Időkorlát nélküli hozzáférés
9 900 Ft
Kevesebb mint 2 percet vesz igénybe.